Master of Science Program in Data Analytics and Data Science
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (DADS) (ภาคปกติ)
หลักสูตรเรียนในเวลาราชการ
กรุงเทพมหานคร
นึกถึง DATA นึงถึงหลักสูตร DADS นิด้า
- เรียนรู้จากทฤษฎีพื้นฐานสู่การประยุกต์ใช้งานจริง
- ครบเครื่องเรื่อง data journey เรียนตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง (data collection, preparation, modeling & analytics, and visualization)
- อัพเดทวิชาทันสมัย เช่น machine learning, deep learning, NLP, real-time analytics, marketing analytics และ อื่นๆ
หลักสูตรปริญญาโท
คณะสถิติประยุกต์
หลักสูตรเรียนในเวลาราชการ ภาษาไทย
หลักสูตรเรียนในเวลาราชการ
กรุงเทพมหานคร
คณะสถิติประยุกต์ นิด้า
36 หน่วยกิต
2 ปี
101,500 บาท
ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร
กำลังเปิดรับสมัคร
รุ่นที่2
เปิดรับสมัคร กรณีประสบการณ์/ทุนส่งเสริมการศึกษา บัดนี้ - 26 กรกฎาคม 2566 กรณีสอบข้อเขียน บัดนี้ - 23 มิถุนายน 2566
ความพิเศษของหลักสูตร
Data เข้ามามีบทบาทในทุกๆสาขางานและวิชาชีพ หลักสูตรนี้ถูกออกแบบเพื่อสร้างองค์ความรู้พร้อมการปฎิบัติ เพื่อให้ผู้เรียนนำ Data ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างชำนาญ และเกิดประโยชน์ต่อสังคมและประเทศชาติต่อๆไป |
ดาวน์โหลด
เอกสารแนะนำวิชาในหลักสูตร
- สพ 4000 พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ภส 4001 การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
- ภส 4011 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ภส 4012 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
- วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ
- วขวข 4002 การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นและการจัดการฐานข้อมูล
- วขวข 5001 เครื่องมือและการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
- วขวข 5002 การจำลองตัวแบบทางธุรกิจและการคิดเชิงออกแบบ
- วขวข 6001 การวิเคราะห์สถิติสมัยใหม่ประยุกต์
- วขวข 6002 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- วขวข 6003 การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่อง
- วขวข 6004 การวิเคราะห์ทางการเงินและความเสี่ยง
- วขวข 6005 การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล
- วขวข 7101 การวิเคราะห์ลูกค้าและการตลาด
- วขวข 7102 การวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์
- วขวข 7103 การวิเคราะห์โซ่อุปทาน
- วขวข 7104 กลยุทธ์การสื่อสารนำเสนอเพื่อความสำเร็จทางธุรกิจ
- วขวข 7201 การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม
- วขวข 7202 การเรียนรู้เชิงลึก
- วขวข 7203 การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- วขวข 7204 การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง
- วขวข 7205 การออกแบบงานวิจัยและวิธีการหาความรู้
- วขวข 7206 การวิเคราะห์วีดีทัศน์และรูป
- วขวข 8710-8720 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
- วขวข 8721 สัมมนาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
- วขวข 9000 การค้นคว้าอิสระ
- วขวข 9004 วิทยานิพนธ์
สมัครเรียนหลักสูตร
ค่าลงทะเบียน
ค่าหน่วยกิต หน่วยกิตละ | 1,500 | |
ค่าบำรุงสถาบัน ภาคการศึกษาละ | 4,000 | |
ภาคฤดูร้อน ภาคการศึกษาละ | 2,000 | |
ค่ากิจกรรมพิเศษ | 1,000 | |
ค่าห้องปฏิบัติการของคณะ ภาคปกติภาคการศึกษาละ | 200 | |
ค่าบริการเทคโนโลยี ภาคการศึกษาละ | 700 | |
ค่าใช้บริการทรัพยากรสารสนเทศ (ห้องสมุด) | 600 | |
ค่าสมัครสอบประมวลความรู้และค่ารักษาสถานภาพ | 2,500 | |
ค่าธรรมเนียมปริญญาบัตร | 1,000 | |
ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร | 101,500 |
คุณสมบัติผู้สมัคร
- เป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือประกาศนียบัตรเทียบเท่าปริญญาตรีจาก
สถาบันการศึกษาของรัฐบาลหรือเอกชน ทั้งในประเทศและ/หรือต่างประเทศ ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา (สกอ.) รับรอง - กรณีสอบข้องเขียนได้คะแนนวิชาเฉพาะ 2 มากกว่า 500 คะแนน และได้คะแนนวิชาภาษาอังกฤษมากกว่า 400 คะแนน รวมกันได้มากกว่า 950 คะแนน ถึงจะมีสิทธิสอบสัมภาษณ์
- กรณีประสบการณ์ ต้องมีประสบการณ์การทำงานอย่างน้อย 1 ปี ถึงจะมีสิทธิ์สอบสัมภาษณ์
- กรณีทุนส่งเสริมการศึกษา
- ทุนส่งเสริมการศึกษาประเภทที่ 1 ต้องมีเกรดเฉลี่ยอย่างน้อย 3.00 ถึงจะมีสิทธิ์สอบสัมภาษณ์
- ทุนส่งเสริมการศึกษาประเภทที่ 2 ต้องมีเกรดเฉลี่ยอย่างน้อย 2.75 ถึงจะมีสิทธิ์สอบสัมภาษณ์
- ทุนส่งเสริมการศึกษาประเภทที่ 3 ต้องมีเกรดเฉลี่ยอย่างน้อย 2.50 ถึงจะมีสิทธิ์สอบสัมภาษณ์
สมัครเรียน
เปิดรับสมัคร กรณีประสบการณ์/ทุนส่งเสริมการศึกษา บัดนี้ - 26 กรกฎาคม 2566 กรณีสอบข้อเขียน บัดนี้ - 23 มิถุนายน 2566
สมัครออนไลน์โดยคลิกที่ปุ่มสมัครเรียน